Les entreprises collectent des données pour suivre les demandes et l’évolution des besoins de sa clientèle afin de mieux placer ses produits et services. Le Data Architect va gérer l’architecture et le traitement de ses données brut collecté par l’entreprise. Il est sortant d’un cursus d’enseignement supérieur tout en acquérant une forme de sensibilité aux problématiques concernant l’analyse des données, ainsi que d’aider à la prise de décision. Il a validé des expériences professionnelles qui lui ont permis d’avoir des connaissances en modélisation des bases de données notamment relationnelles et dimensionnelles, en langage SQL et en outils de traitement de données comme ETL. Il peut être spécialisé directement en Big Data ou bien il peut avoir des connaissances dans ce domaine.

Son principal rôle est de s’assurer à la bonne gestion de l’architecture et des traitements des données générées dans le monde entier et recueilli par l’entreprise. Dans le but de tenir son rôle, il met en place une organisation pour apporter une optimisation de ses données. D’abord, il va élaborer des infrastructures de stockage qui composeront l’architecture de Data Management. Ensuite, il fait sa conception d’un plan pour centraliser, intégrer, maintenir et protéger les données qu’il aura récoltées. Puis il assure à ce que le système d’information de l’infrastructure soit toujours modulable en fonction des besoins des clients. Enfin, il assure la correspondance entre son travail et les objectifs de l’entreprise en étudiant les Frameworks qui sont des infrastructures logicielles.

Pour être un bon Data Architect, il faut en premier lieu maîtriser les logiciels et les outils notamment utiliser pour assurer l’architecture des données. C’est un expert dans son domaine et c’est pour cela qu’il a une parfaite maîtrise des outils informatique et aussi des langages informatiques. Il est très à l’aise avec les technologies de pointe de Big Data notamment Spark, Hadoop, NoSQL. Comme il travaille en étroite collaboration avec le Data Scientist qui lui fournit les données qu’il devra traiter, il doit faire preuve d’une bonne aisance relationnelle. La compréhension de la langue anglaise est exigée dans ce métier car elle permet de traiter des données sur la plateforme du monde entier. Une bonne capacité rédactionnelle figure parmi les qualités d’un bon Data Architect. Il est capable de travailler sous la pression car ses tâches peuvent lui rendre stresser et peuvent le fatiguer. Il fait donc preuve d’un bon sens d’organisation, de gestion et de la rigueur pour bien comprendre et évoluer en autonomie dans cet écosystème. Il a l’ambition d’évoluer.

Les données cumulées dans le monde entier sont des données que nous appelions données brutes, et il faut leurs données de la forme et de structure. Le Data Architect est un spécialiste dans la mise en forme de ses données. Il va permettre aux experts de l’entreprise avec qui il collabore, d’exploiter ses données. Chaque expert a au moins un rôle qui lui est propre dans une entreprise et il ne faut jamais les confondre due à leur spécialisation qui les caractérise les uns des autres. C’est pourquoi une entreprise qui travaille étroitement avec des bases de données doit compléter son équipe professionnelle et dynamique par un Data Architect.