Unternehmen sammeln Daten, um Kundenwünsche und sich ändernde Bedürfnisse zu verfolgen, damit sie ihre Produkte und Dienstleistungen besser positionieren können. Der Datenarchitekt wird die Architektur und die Verarbeitung der vom Unternehmen gesammelten Rohdaten verwalten. Er kommt aus einem Hochschulkurs und erwirbt dabei eine Form von Sensibilität für die Probleme bei der Datenanalyse sowie eine Hilfe bei der Entscheidungsfindung. Er verfügt über validierte Berufserfahrungen, die ihm Kenntnisse in der Datenbankmodellierung, insbesondere relational und dimensional, in der SQL-Sprache und in Datenverarbeitungswerkzeugen wie ETL verschafft haben. Er kann direkt auf Big Data spezialisiert sein oder er kann Kenntnisse in diesem Bereich haben.

Seine Hauptaufgabe ist es, die ordnungsgemäße Verwaltung der Architektur und die Verarbeitung der weltweit generierten und gesammelten Daten des Unternehmens sicherzustellen. Um seine Aufgabe zu erfüllen, baut er eine Organisation auf, die eine Optimierung seiner Daten bringt. Zunächst werden Speicherinfrastrukturen entwickelt, die die Datenmanagement-Architektur ausmachen werden. Dann entwirft er einen Plan zur Zentralisierung, Integration, Wartung und zum Schutz der gesammelten Daten. Dann sorgt er dafür, dass das Informationssystem der Infrastruktur immer entsprechend den Kundenanforderungen skalierbar ist. Schließlich stellt er die Übereinstimmung zwischen seiner Arbeit und den Unternehmenszielen sicher, indem er Frameworks, also Software-Infrastrukturen, studiert.

Um ein guter Datenarchitekt zu sein, müssen Sie vor allem die Software und die Tools beherrschen, die für die Architektur der Daten verwendet werden. Er ist ein Experte auf seinem Gebiet und beherrscht deshalb sowohl die Computerwerkzeuge als auch die Computersprachen perfekt. Er ist sehr vertraut mit den neuesten Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, NoSQL. Da er eng mit dem Data Scientist zusammenarbeitet, der ihm die zu verarbeitenden Daten zur Verfügung stellt, muss er sich in Beziehungen wohlfühlen. Das Verständnis der englischen Sprache ist in diesem Job erforderlich, da es ihm ermöglicht, Daten auf der Plattform aus der ganzen Welt zu verarbeiten. Gute Schreibkenntnisse gehören zu den Qualitäten eines guten Datenarchitekten. Er ist in der Lage, unter Druck zu arbeiten, da seine Aufgaben ihn stressen und ermüden können. Er hat daher ein gutes Gespür für Organisation, Management und Strenge, um dieses Ökosystem zu verstehen und sich eigenständig weiterzuentwickeln. Er hat den Ehrgeiz, sich weiterzuentwickeln.

Die weltweit gesammelten Daten sind das, was wir früher als Rohdaten bezeichnet haben, und sie brauchen ihre Form und Strukturdaten. Der Datenarchitekt ist ein Spezialist für die Formatierung seiner Daten. Er wird den Experten des Unternehmens, mit dem er zusammenarbeitet, erlauben, seine Daten zu verwerten. Jeder Experte hat mindestens eine eigene Rolle in einem Unternehmen und sie sollten aufgrund ihrer Spezialisierung, die sie voneinander abgrenzt, niemals verwechselt werden. Aus diesem Grund muss ein Unternehmen, das eng mit Datenbanken arbeitet, sein professionelles und dynamisches Team durch einen Datenarchitekten ergänzen.