Depuis l’évolution du monde digital, les entreprises collectent des données qui s’accumulent dans le monde entier chaque jour. Ces entreprises les collectes et les stocks. Le Data Scientist ou encore Data Miner fait en sort de faire parler ses données de manière intelligible par l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise. Il est parmi les experts du Big Data. Il a un profil professionnel bien expérimenté. En effet, il a les meilleurs profils ayant suivi une formation supérieure en école d’ingénieurs ou étant issus de masters voire même doctorats en statistique, mathématiques appliqués, informatique, modélisation de données ou économétrie et idéalement une première expérience professionnelle de plusieurs années en Data Science, Data Analyst, ou dans un environnement au contact de grandes structures de données (Big Data). En plus, il possède aussi des bonnes connaissances et un fort intérêt pour la statistique, l’analyse des données et surtout de la langue anglaise. 

Le Data Scientist a pour mission de modéliser les données les plus pertinentes qui ont été sélectionnées et analysées en matière de cycle de production, de vente et des données client. D’abord, il assure le traitement et le développement des activités au sein de l’entreprise en apportant des conseils, des services et une assistance au réseau. Pour cela, il se charge de l’analyse et ainsi que de l’exploitation des données. Puis, il travaille en collaboration avec les équipes informatiques du groupe et les différents acteurs concernés qui sont notamment la Direction des risques, la Direction Commerciale et la Direction des Flux. Il participe alors aux réunions. Enfin, il est amené à travailler et à traiter des bases de données massives en Python. Il se charge de l’analyse quantitative, de la création de reporting, de tableau de bord, de la détection de schémas de fraude, de l’évaluation de la performance et de l’optimisation des règles de détection de la fraude au sein de l’entreprise notamment la pertinence et l’impact client.

Un bon Data Scientist possède plusieurs qualités. Il maîtrise le logiciel de Data Science et les outils de Data Management parmi Python, R, Business Object, SAS et éventuellement Access. Il maîtrise aussi l’analyse statistique Web comme Omniture et Google Analytics. Il a aussi une certaine maîtrise irréprochable des bases de données notamment SQL, NoSQL et Cassandra. Il a une appétence pour l’analyse des chiffres et de l’investigation. Le Data Scientist sait faire preuve de précision. Il a une qualité de persévérance, de rigueur ainsi qu’une aisance relationnelle. Il aime travailler en équipe et communiquer. Il est curieux, motivé, autonome et sait faire preuve d’initiative et de réactivité. Il a en charge la construction d’algorithmes et des modèles prédictifs permettant d’anticiper l’évolution des tendances relatives à ses activités, y compris en matière de « maching learning » qui veut dire apprentissage automatique et ainsi que de l’intelligence artificielle. Il a un excellent niveau en science informatique, en analyse marketing et une solide connaissance en marketing.

Un Data Scientist est capable de détecter les opportunités de marché représentant de futurs leviers de croissance pour l’entreprise. Une entreprise qui s’investit dans le recrutement d’un Data Scientist est une entreprise qui prévoit de se développer afin d’atteindre et de réaliser les objectifs à court et à long terme. Un Data Scientist est un expert polyvalent dans le monde du Big Data. Il assure l’avenir de l’entreprise grâce à ces diverses qualités. Il apporte aussi son aide à l’entreprise pour éviter le piratage et la fuite des données et pour sécuriser ses dernières de manière à ce qu’elles ne sortent pas de l’entreprise.