Le Data Engineer est le premier spécialiste du traitement de la Data. Il a fait des études supérieures d’ingénieur et/ou il a terminé un parcours en Master qui peut être spécialisé notamment dans la Data Science ou Intelligence Artificielle, ou encore en informatique. Il a acquis plusieurs compétences professionnelles en relation avec ce métier grâce à des stages qu’il a fait en alternance avec ses études. Grâce à cela, il maîtrise les outils et les logiciels mais aussi l’univers de l’entreprise Digital qui lui a permis de se familiariser et de se préparer à affronter les problématiques qui l’attendent en entrant dans le monde professionnel. Après ces études, il est tout de suite apte à travailler en tant qu’expert dans le domaine. 

Premièrement, le Data Engineer développe, définit, maintient et met en place tous les outils et ainsi que les infrastructures nécessaires à l’analyse des données récoltées par les équipes de Data Science. Deuxièmement, il doit assurer à ce que les produits de son travail puissent être lisibles et manipulables par ses collègues de travail. Troisièmement, il conçoit des plateformes qui permettent le traitement d’un volume assez considérable de données. Puis, il doit aussi assurer l’animation de ses équipes. Enfin, il va veiller à ce que les données soient claires et sécurisées de façon optimale dans le but d’être analysées et transformés par les Scientist Data.

Un Data Engineer a une forte maîtrise de diverses technologies du Big Data ce qui lui permet de traiter et de manipuler les données de la meilleure façon possible notamment Spark, Hadoop, Kafka. Il doit avoir une forte expertise dans la conception des bases de données telles que Microsoft, DB2, SQL, NoSQL. Il maîtrise les outils de stockage et d’extraction des données. Il est un véritable spécialiste des langages structurés. Il doit travailler en équipe vue les nombres de tâches qui lui sont confiés et pour cela, il est indispensable pour lui d’avoir une facilité d’intégration dans le groupe auquel il est inséré et avec une facilité d’adaptation. Il a les talents pour créer des plateformes de travail dans le bus de traiter des mails. On peut dire qu’il possède des compétences spécifiques notamment la maîtrise du langage structuré comme Javascript, des divers systèmes d’exploitation comme Linux, Solaris, des technologies du Big Data, du « maching learning » sur Google Cloud, et aussi savoir parler couramment, lire et écrire l’anglais. 

Pour éviter la confusion des rôles entre des experts en Big Data, il est essentiel de soumettre chaque rôle au spécialiste qui est le plus qualifié pour apporter plus d’organisation et de l’assurance entre les équipes de l’entreprise. Un Data Engineer viendra compléter ses équipes pour assurer son rôle et apporter l’air de l’évolution dans cette société. Une équipe complète peut attirer beaucoup de collaboration entre les clients et l’entreprise. Un Data Engineer n’est pas seulement un professionnel d’aujourd’hui, il fait aussi partie des professionnelles de demain c’est-à-dire que peu importe l’évolution dans le monde de la digitale, il aura toujours sa place et ses expertises fera de lui un expert hors pair.