Der Data Engineer ist der führende Spezialist für die Datenverarbeitung. Er oder sie hat Ingenieurwissenschaften studiert und/oder einen Master-Abschluss gemacht, der auf Data Science oder Künstliche Intelligenz oder auf Informatik spezialisiert sein kann. Durch Praktika, die er im Wechsel mit seinem Studium absolviert hat, hat er mehrere berufliche Fähigkeiten erworben, die mit diesem Beruf zusammenhängen. Dadurch beherrscht er die Tools und die Software, aber auch die Welt des digitalen Unternehmens, was es ihm ermöglichte, sich mit den Problemen, die ihn beim Eintritt in die Berufswelt erwarten, vertraut zu machen und sich darauf vorzubereiten. Nach diesem Studium ist er sofort fit, um als Experte auf diesem Gebiet zu arbeiten. 

Zum einen entwickelt, definiert, pflegt und implementiert der Data Engineer alle Tools und Infrastrukturen, die für die Analyse der von den Data Science-Teams gesammelten Daten notwendig sind. Zweitens muss er sicherstellen, dass die Produkte seiner Arbeit von seinen Kollegen gelesen und manipuliert werden können. Drittens entwirft er Plattformen, die die Verarbeitung einer ziemlich großen Datenmenge ermöglichen. Dann muss er auch für die Animation seiner Teams sorgen. Schließlich sorgt er dafür, dass die Daten übersichtlich und optimal gesichert sind, damit sie von den Data Scientists analysiert und transformiert werden können.

Ein Data Engineer beherrscht verschiedene Big-Data-Technologien, die es ihm ermöglichen, Daten bestmöglich zu verarbeiten und zu manipulieren, darunter Spark, Hadoop, Kafka. Er muss ein ausgeprägtes Fachwissen im Design von Datenbanken wie Microsoft, DB2, SQL, NoSQL haben. Er/sie ist mit Tools zur Datenspeicherung und -extraktion vertraut. Er ist ein echter Spezialist für strukturierte Sprachen. Er muss angesichts der vielen Aufgaben, die ihm anvertraut werden, in einem Team arbeiten, und dafür ist es unerlässlich, dass er sich leicht in die Gruppe, in die er eingesetzt wird, integrieren und anpassen kann. Er hat das Talent, Arbeitsbühnen im Bus zu erstellen, um E-Mails zu bearbeiten. Wir können sagen, dass er über spezifische Fähigkeiten verfügt, darunter die Beherrschung von strukturierten Sprachen wie Javascript, verschiedene Betriebssysteme wie Linux, Solaris, Big-Data-Technologien, "Maching Learning" auf Google Cloud, und auch fließend Englisch sprechen, lesen und schreiben kann. 

Um Rollenverwechslungen zwischen Big Data-Experten zu vermeiden, ist es wichtig, jede Rolle dem Spezialisten zuzuweisen, der am besten qualifiziert ist, um mehr Organisation und Sicherheit zwischen den Teams des Unternehmens zu schaffen. Ein Data Engineer wird seine Teams ergänzen, um seine Rolle zu erfüllen und den Hauch von Evolution in dieses Unternehmen zu bringen. Ein komplettes Team kann viel Zusammenarbeit zwischen Kunden und dem Unternehmen anziehen. Ein Data Engineer ist nicht nur der Fachmann von heute, er gehört auch zu den Fachleuten von morgen. Das bedeutet, dass er, egal wie sich die digitale Welt weiterentwickelt, immer seinen Platz haben wird und sein Fachwissen ihn zu einem herausragenden Experten macht.