Les entreprises doivent faire une preuve de professionnalisme lorsqu’il s’agit de prendre une décision et même pour mettre en place la réalisation de ses actions. Ce n’est pas facile d’assurer si telle ou telle décision est la meilleure pour l’entreprise en général et surtout lorsqu’il s’agit des produits et services de l’entreprise sur le marché. En effet, une bonne décision ouvre la porte de la réussite de cette société alors qu’une mauvaise décision lui fera courir à sa perte. Un Data Analyst est un expert dans ce domaine. Il a suivi des formations universitaires dont le choix du cursus a été orienté vers une spécialisation en statistique qui est notamment complétée par une formation en ingénierie ou bien une formation en informatique ou encore une formation en marketing. Il a aussi acquis des compétences professionnelles dans ces domaines grâce à ses années d’expérience. Ces dernières lui ont appris tout ce qu’il faut savoir et maîtriser dans ce secteur d’activité.

Le rôle d’un Data Analyst est d’apporter une orientation des actions et ce afin de faciliter la prise de décision au sein d’une entreprise. Pour assurer son rôle, il se charge de l’analyse des données provenant des activités de l’entreprise. Pour cela, il recueille et analyse les données notamment dans la définition, le suivi, et ainsi que l’évolution des divers Key performance Indicators-Indicateur Clé de performance ou KPIs de l’organisation et/ou de ses projets Data stratégiques dans le but de donner des recommandations qui ont un rôle essentiel. En effet, ces recommandations sont utilisées pour servir de guides pour les clients et aussi pour les dirigeants de l’entreprise. 

Pour être parmi les meilleurs Data Analyst, il faut avoir au moins les qualités suivantes : premièrement, il doit valider un diplôme en Master ou bien en ingénierie c’est-à-dire en minimum un dipôme universitaire en statistiques, mathématiques et informatique ou bien marketing. Deuxièmement, il est capable de maîtriser des techniques d’analyse statistiques et de différents types de données notamment du Datamining, des langages de bases de données informatiques ou bien des outils du Web analytique. Troisièmement, des bonnes connaissances en matière de règlementation pour l’utilisation des outils sont utiles. Puis, il a aussi des compétences rédactionnelles, de gestion de projet, sans oublier sa maîtrise de la langue anglaise. Enfin, il sait faire preuve de dynamisme et d’un grand sens d’organisation pour assurer la réussite des missions qui lui ont été confiées.

Pour éviter la perte grâce à une prise de mauvaise décision qui peut être même irréversible, l’entreprise doit consulter un expert. Ce dernier va le guider et l’orienter dans le but de lui apporter les supports nécessaires pour prendre la bonne décision dans la mise en place de ses actions. Un Data Analyst est un expert dans ce domaine, il a les compétences nécessaires pour fournir à cette entreprise les recommandations adaptées pour ses besoins. En résumé, une entreprise qui travaille avec un Data Analyst se développe harmonieusement bien face à ses concurrents et se place devant ces derniers grâce à sa réussite accumulée.